5月31日下午，中国台湾清华大学姚远教授和浙江工业大学刘毅教授应邀到我院作学术报告，报告会由学院副院长方益明教授主持。
姚远教授作了题为《Nondestructive Defect Detection in Polymer Composites using a Physics-Informed Neural Network for Thermographic Data Analysis》（热成像数据分析中基于物理信息神经网络的聚合物复合材料无损检测）的报告。他介绍了脉冲热成像无损检测原理，着重阐述了物理信息神经网络在热成像无损缺陷检测上的应用，包括结构设计与训练方法。报告将深度神经网络的预测能力与以偏微分方程和边界条件表示的物理定律相结合，最后通过对比实验证明了物理信息神经网络模型在无损缺陷检测上的优越性。
刘毅教授作了题为《Smart Soft Sensor for Multigrade Processes》（面向多牌号过程的智能软测量方法）的报告。他分析了实际工业过程中的多牌号选择与预测问题，重点介绍了实时概率学习、迁移学习两种用于多牌号过程质量推断的智能软测量方法，并从实验结果验证了这些方法的有效性。
与会老师与两位专家进行了深入广泛的学术交流。两位专家的精彩报告，对学院科研工作起到积极的推动作用。
