陈彭浩：1995年10月生，江苏常州人，工学博士，讲师。2018年6月毕业于扬州大学自动化专业，获工学学士学位；2021年6月毕业于扬州大学控制理论与控制工程专业，获工学硕士学位；2026年6月毕业于江南大学控制科学与工程专业，获工学博士学位；受国家留学基金委公派资助，于2024年4月至2026年3月在意大利米兰理工大学开展博士联合培养。
研究方向聚焦于神经网络与强化学习，面向非线性信息物理系统开展安全控制、鲁棒自适应控制的理论与应用研究；科研上，主持江苏省研究生科研与实践创新计划项目1项，累计发表高水平学术论文20余篇，其中以第一作者发表SCI检索论文9篇，授权国家发明专利2项、登记软件著作权4项；竞赛上，曾获美国数学建模竞赛一等奖、高教社杯数学建模竞赛二等奖；学术服务方面，现为浙江省自动化学会会员，担任IEEE CCPQT等国际会议程序委员会委员及分论坛主席，并长期担任Automatica、Neural Networks、Neurocomputing、Journal of the Franklin Institute、International Journal of Robust and Nonlinear Control等期刊，以及ACC、CAC、CCC、IFAC ACA、IEEE ICUS等国际会议审稿人。
邮箱：penghao@usx.edu.cn
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