报告人：宁乔（东北师范大学博士）
题目：机器学习算法在生物信息学中的应用
时间：2019年11月7日8:30
地点：理工楼212会议室
内容简介：机器学习具有从数据和经验中获取知识的学习能力,能用于从大量生物数据中提取知识的过程。生物信息学是一个融合多门学科的领域,包括分子生物学、计算机科学、物理化学和数学。机器学习算法已成为生物信息学中数据分析算法的主要内容。一些研究表明，翻译后修饰的蛋白质所处细胞环境不同，其功能也有所不同，且翻译后修饰位点的异常和变异与疾病和癌症有密切的联系，因此对翻译后修饰位点的预测分析，了解不同细胞环境下其生物进程和机制是蛋白质组学研究中的重要课题。相较于传统的实验预测方法，基于机器学习的计算预测方法因其简便、快速的特性，成为在蛋白质翻译后修饰识别问题中常用的方法。
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