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我院学子获第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛1金1银

2025年05月19日 09:23  点击:[]

5月18日,浙江省十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛圆满落下帷幕。经过激烈角逐,我院《融“焊”贯通——基于点焊机器人的激光视觉引导系统》项目斩获金奖,《基于表征识别的蓝莓病虫害监测与智能防控决策系统》项目斩获银奖,完成了该项赛事上的新突破。

自启动“挑战杯”校赛以来,我院高度重视“挑战杯”备赛工作。在校团委的关心下,我院积极对接,先后开展多轮备赛指导工作。本次成绩的取得离不开学校相关部门和学院领导的关心和支持,离不开项目指导老师和全体成员共同的努力。

项目名称:融“焊”贯通-基于点焊机器人的多模态激光视觉引导系统

项目负责人:苏文杰

团队成员:王鑫迪、童璐娜、桂如冰、凌思瑜、张杰、朱洋溢、陈静怡、许雅琪、张罡正

指导老师:范恩、尉鹏飞、柳菁

项目简介:项目是基于多传感器信息融合技术,结合激光位移传感器和工业相机,开发了基于焊接机器人的多模态激光视觉引导系统,旨在解决非标PCB焊接中定位难、质检效率低等行业痛点。项目通过激光视觉融合引导模块,结合算法实现引导自动化焊接、质检、补焊流程。对比传统焊接方式,在焊接定位精度及焊点质量上实现双重提升,从而为非标PCB生产企业提供全自动焊接解决方案。

项目名称:基于表征识别的蓝莓病虫害监测与智能防控决策系统

项目负责人:田嘉豪

团队成员:邵沥松、毛文婧、石宇鑫、王天成、闫海涛、杜馨雨、周郑雷、牛佳泉、王杨

指导老师:高健、李忠健、杜坤林

项目简介:本作品通过采集蓝莓作物的叶片图像及生长环境数据,利用智能算法进行病虫害检测、预测和个性化防治方案生成。该系统的核心技术包括高精度的病虫害预测模型、改进的YOLO模型图像处理技术以及基于知识图谱的决策支持系统。它可以广泛应用于蓝莓种植、果园管理和温室生产中,有效提高农业生产效率和可持续性。

此次“挑战杯”的佳绩,是学院创新教育成果的生动彰显。期待未来,更多机电学子能以这些优秀团队为榜样,在科创之路上勇攀高峰,续写学院辉煌篇章!



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